探索阿里巴巴开源 JDK 8 Dragonwell：优化容器环境下的性能与效率

Alibaba Dragonwell 是阿里巴巴的Open JDK 发行版，提供长期支持。 阿里宣传称在阿里生产环境实现了应用。Alibaba Dragonwell兼容 Java SE 标准，因此可以方便切换。

下载#

可以到https://github.com/alibaba/dragonwell8/releases?spm=5176.cndragonwell.0.0.4c5a7568DpYPsp 下载，当前的最新版是8.4.4 GA

阿里也提供了镜像下载地址，可以加速下载：

8.4.4GA

File name中国大陆United StatesAlibaba_Dragonwell_8.4.4-GA_Linux_x64.tar.gzdownloaddownloadAlibaba_Dragonwell_8.4.4-GA_source.tar.gzdownloaddownloadAlibaba_Dragonwell_8.4.4-Experimental_Windows_x64.tar.gzdownloaddownloadjava8-api-8.4.4-javadoc.jardownloaddownloadjava8-api-8.4.4-sources.jardownloaddownloadjava8-api-8.4.4.jardownloaddownload

SHA256 checksum

使用#

Copywget https://dragonwell.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/8/8.4.4-GA/Alibaba_Dragonwell_8.4.4-GA_Linux_x64.tar.gztar zxvf Alibaba_Dragonwell_8.4.4-GA_Linux_x64.tar.gz cd jdk8u262-b10/ bin/java -version

输出：

Copyopenjdk version "1.8.0_262"OpenJDK Runtime Environment (Alibaba Dragonwell 8.4.4) (build 1.8.0_262-b10)OpenJDK 64-Bit Server VM (Alibaba Dragonwell 8.4.4) (build 25.262-b10, mixed mode)

容器环境使用#

我们需要准备一个基础镜像包，我们以openjdk:8-jdk-slim为基础包，把jdk替换为dragonwell8

Copy FROM openjdk:8-jdk-slim MAINTAINER jadepeng RUN sed -i 's#http://deb.debian.org#https://mirrors.163.com#g' /etc/apt/sources.list \ && apt-get update\ && apt-get install -y procps unzip curl bash tzdata ttf-dejavu \ && rm -rf /var/cache/apt/ \ && ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \ && echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone RUN rm -r -f /usr/local/openjdk-8 ADD jdk8u262-b10 /usr/local/openjdk-8

构建：

Copydocker build -t dragonwell8:8.4.4 .

java应用就可以用dragonwell8:8.4.4为底包执行了。

dragonwell8 协程使用#

dragonwell8的一大特色就是协程（Coroutine ）

官方有一个demo：

以一个pingpong 1,000,000次的程序为例，这是一个需要阻塞，切换密集型的应用。

Copy o . _______ _______ \_ 0 /______//______/| @_o /\_, /______//______/ /\ | \ | || | / |static final ExecutorService THREAD_POOL = Executors.newCachedThreadPool();public static void main(String[] args) throws Exception { BlockingQueue<Byte> q1 = new LinkedBlockingQueue<>(), q2 = new LinkedBlockingQueue<>(); THREAD_POOL.submit(() -> pingpong(q2, q1)); // thread A Future<?> f = THREAD_POOL.submit(() -> pingpong(q1, q2)); // thread B q1.put((byte) 1); System.out.println(f.get() + " ms");}private static long pingpong(BlockingQueue<Byte> in, BlockingQueue<Byte> out) throws Exception { long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 1_000_000; i++) out.put(in.take()); return System.currentTimeMillis() - start;}

运行，查看执行时间:

Copy$java PingPong13212 ms// 开启Wisp2$java -XX:+UseWisp2 -XX:ActiveProcessorCount=1 PingPong882 ms

开启Wisp2后整体运行效率提升了近十多倍，只需要启动时增加参数-XX:+UseWisp2即可。不用修改一行代码，即可享受协程带来的优势。

随后可以通过jstack观察到起来的线程都以协程的方式在运行了。

Copy - Coroutine [0x7f6d6d60fb20] "Thread-978" #1076 active=1 steal=0 steal_fail=0 preempt=0 park=0/-1 at java.dyn.CoroutineSupport.unsafeSymmetricYieldTo(CoroutineSupport.java:138)-- - Coroutine [0x7f6d6d60f880] "Thread-912" #1009 active=1 steal=0 steal_fail=0 preempt=0 park=0/-1 at java.dyn.CoroutineSupport.unsafeSymmetricYieldTo(CoroutineSupport.java:138)...

可以看到最上方的frame上的方法是协程切换，因为线程调用了sleep，yield出了执行权。

开启Wisp2后，Java线程不再简单地映射到内核级线程，而是对应到一个协程，JVM在少量内核线上调度大量协程执行，以减少内核的调度开销，提高web服务器的性能。

在阿里的生产环境，性能指标：

在复杂的业务应用中(tomcat + 大量基于netty的中间件)我们获得了大约10%的性能提升。

在中间件应用(数据库代理，MQ)中我们获得大约20%的性能提升。

更多Wisp的设计实现与API相关信息，请参考Wisp文档。

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