背景：神经导航技术在神经外科领域已经很成熟，但是，在世界某些地区或在神经导航不可用或负担不起的特殊情况下，可以考虑神经导航的替代方案。
OBJECTIVE: 推出了一款辅助幕上浅表病变头皮定位的应用程序，并将其准确性与现有的神经导航系统进行了比较。
目的：推出辅助幕上浅表病变头皮定位的移动应用程序，并将其准确性与已经成熟的神经导航系统进行比较。
METHODS: Sina 是一款简单的智能手机应用程序，可将透明患者的计算机断层扫描/磁共振图像重叠在背景摄像头上。介绍了术中如何使用新浪。该应用程序用于对11 名幕上病变患者的皮损中心进行头皮定位，最长直径为3 厘米，距离皮质为2 厘米。使用新浪定位病变后，使用标准神经导航系统在头皮上标记病变中心并测量偏差。
方法：新浪是一款简单的智能手机应用程序，可将患者的透明CT 或MRI 图像与摄像头背景叠加。本文将介绍如何在术中使用新浪。该应用程序定位了11名患者的头皮中心病灶（幕上病灶最大直径为3厘米，病灶到皮质的距离为2厘米）。然后将其与头皮上标记的病变中心的标准神经导航系统进行比较，并测量两者之间的误差。
结果： Sina 实施术中头皮定位简单实用。新浪定位的病灶中心与标准神经导航系统定位的误差为10.22 毫米。
结果：新浪术中头皮定位简单实用。与标准神经导航系统定位的病灶中心相比，两次测量结果相差10.22mm。
结论： 当神经导航不易获得或负担不起时，新浪可以帮助头皮定位和针对选定的幕上病变进行术前切口规划。
结论：如果神经导航不可用或负担不起，新浪可以协助对合适的幕上病变进行头皮定位并规划术前切口。
引言前言
随着时间的推移，神经外科医生和神经外科学员学习如何将图像研究与患者解剖结构联系起来，并定位神经系统中的病变。
随着时间的推移，神经外科医生和未来的神经外科医生正在学习如何将患者成像结果与实际解剖结构相结合来定位神经病变。
然而，这还不够准确，神经导航已成为神经外科领域的一项成熟技术。在某些情况下和世界部分地区，神经导航并不容易获得或负担得起。
虽然不完全准确，但神经导航正在成为神经外科领域的一项成熟技术。在某些情况下和某些地区，神经导航不可用或负担不起。
包括智能手机在内的智能设备的普及和可用性使其成为增强现实和术中定位的非常好的平台。有一些可用的应用程序可用于相同的目的；然而，对某些功能的需求和进一步开发的潜力促使作者考虑开发一个简单的应用程序，用于头皮定位和术中规划。
包括智能手机在内的智能设备的普及和实用性使其成为增强现实和术中定位的绝佳平台。此类软件有很多，但某些特定需求和进一步开发的潜在需求促使作者开发了一个简单实用的应用程序，用于术前头皮定位和切口规划。
在本研究中，作者介绍了新浪术中神经外科辅助系统（Sina）作为一个简单的应用程序，用于辅助基于图像的头皮定位。它是一个用Java 编写的Android 应用程序，可以从Google Play 商店下载。
在本次研究中，笔者将介绍一款基于图像辅助头皮定位的简单应用程序——新浪神经外科助手（新浪）。新浪是一款用Java 编写的Android 应用程序，可以从Google Play 商店下载。
为了研究新浪在神经导航不可用的情况下的功能，将新浪的准确性与现有的神经导航系统进行了比较。
为了研究当神经导航系统不可行时新浪的性能，将其准确性与成熟的神经导航系统进行了比较。
方法方法
应用程序说明应用程序说明
新浪简单地将透明患者的计算机断层扫描/磁共振成像（CT/MRI）重叠在背景摄像机上。该应用程序的第一个屏幕显示使用说明。有一个“选择图像”按钮，用于从Android 设备的图库中选择和加载图像。选择后，图像将透明并重叠在相机上。当将设备移向或远离患者头部时，图像可以正确重叠。无法通过新浪修改放大倍数。
新浪只是将患者透明的计算机断层扫描/磁共振成像(CT/MRI) 叠加到
相机在背景上。 App的第一个界面是使用说明。有一个“选择图像”按钮，用于从Android 设备库中选择和加载图像(CT/MRI)。之后，图像将变得透明并与相机背景重叠。当将相机移近或远离患者头部时，图像会与患者头部适当重叠。新浪没有缩放功能。
由于CT/MRI 惯例就好像从头部下方而不是头部上方观察，因此加载图像的方向通常与患者的位置不同。因此，用新浪双击图像来翻转图像是有帮助的。
由于CT或MRI片中的“左右”是颠倒的，所以在使用新浪时，可以双击屏幕将半透明图像左右颠倒，这有利于操作。
平台审核团队唐科博士翻译：由于CT/MRI的断层图像通常来自脚侧，因此在患者头部侧加载图像时经常会发生位置反转。因此，在使用新浪时，可以双击翻转图像来修正！
术中技术术中技术
Android 设备相机以纵向模式拍摄最能显示病变的适当轴向、冠状和矢状CT 或MRI 图像。这些图像可以由其他相机拍摄，并在新浪使用之前经过或未经编辑传输到Android 设备。
使用Android 相机捕捉轴向、冠状和矢状CT 或MRI 图像，以纵向模式最佳显示病变。这些图像也可以用其他相机拍摄，无论是否经过编辑，并在使用新浪之前传输到Android 设备。
麻醉后和定位前（当患者处于中立仰卧位时），将冠状缝定位在颅骨上，并使用解剖标志标记头部中线。新浪上线，第一步加载轴位图。病变一侧被验证为暂停程序的常规部分。助手将她或他的手指放在冠状缝上，以便指尖可以作为头骨轮廓的参考点。使用冠状缝和中线作为解剖引导，轴向图像从患者顶部重叠在头部上，使得头部的冠状缝与其在图像上的位置相匹配。定位病变中心，助手在头上画一条冠状线（图1）。也可以使用任何其他地标，例如头骨凹痕或与其在图像上的位置相匹配的辐射密集标记。
麻醉后和定位前（患者处于中立仰卧位），使用解剖标志在头骨上绘制冠状缝线并标记中线位置。打开新浪，第一步就是加载轴位图。确认病变一侧。助手将手指放在冠状缝上，用指尖作为头骨轮廓的参考点。使用冠状缝线和中线作为解剖标志，将轴向图像重叠在患者头部上方，以便冠状缝线与其在图像上的位置相匹配。当定位病灶中心时，助手在患者头部画一条冠状线（图1）。也可以使用其他解剖标志，例如与图像上的位置相匹配的头骨凹痕或不透射线标记。
图1. 这是重建图像（不是术中拍摄的），显示了轴向图像重叠并相应绘制冠状线的示例。右侧，定位病变中心，在头部绘制一条冠状线
图1. 这是重建图像（不是术中拍摄的），是与颅骨上绘制的相应冠状线重叠的轴向图像的示例。为了定位病变的中心，在右图中的头部绘制一条冠状线。
下一步将加载冠状图像。助手将手指放在上一步绘制的冠状线上，以便指尖可以作为病变冠状平面处颅骨轮廓的参考点。使用中线和手指尖作为引导，将冠状图像重叠在头部上。在更多前部病变中，鼻子和眼眶边缘也可以用作引导，将图像重叠在头部上方。正确定位病变中心后，助手绘制前后线（图2）。房间灯光可能会干扰设备的使用，可能需要临时调整。
第二步是加载冠状图像。助手将手指放在上一步绘制的冠状线上，让指尖作为颅骨轮廓冠状面上病变的参考标志。使用中线和指尖作为参考覆盖头部的冠状图像。更靠前的病灶、鼻子和眼窝也可以作为头部重叠图像的参考。准确定位病灶中心后，助手绘制病灶前后线（图2）。如果房间内的灯光干扰设备的使用，可以临时调整。
图2. 这是重建图像（不是术中拍摄的），显示了将冠状图像重叠在头部的示例，以便头部轮廓和中线与图像匹配。在右侧，定位病变的中心，在头部垂直于扫描画出一条前后线。
图2. 这是叠加在头部上的冠状图像示例的重建图像（不是术中拍摄的），以便头部轮廓和中线与图像相匹配。为了定位病灶的中心，在右图中头部的垂直扫描方向上绘制前后线。
两条绘制线之间的交叉点被认为是病变的估计中心（图3）。或者可以加载矢状切面以检查先前前后定位的准确性。同样，应使用冠状缝线作为指导。对于靠近中线的病变，首先使用矢状图像，然后使用冠状图像效果更好。
两条线的交点是估计的病变中心（图3）。选择合适的矢状断面进行加载，以验证之前前后方向定位的准确性。再次使用冠状缝线作为参考。对于靠近中线的病灶，最好先使用矢状位图像，然后使用冠状位图像。
新浪与标准神经导航系统的准确性比较
新浪与标准神经导航系统精度对比
由于当神经外科医生处理较小的病变时，头皮切口的准确性更为重要，因此将新浪与已知的神经导航系统处理小型浅表病变的准确性进行了比较。最长直径3厘米的病变被任意定义为小。
在处理小病变时，头皮切口放置的准确性非常重要，因此我们将新浪针对浅表小病变的准确性与众所周知的神经导航系统进行了比较。我们将最长直径为3 cm 的病灶定义为小病灶。
在11 例幕上病灶最长直径为3 cm、距皮质深度为2 cm 的患者中，作者在Galaxy Note 3 5.700 上使用前面提到的技术，对病灶进行了定位。使用新浪对病变进行定位后，使用标准神经导航系统对病变中心进行定位和标记（由协助登记员或研究员）（其中一个案例是StealthStation，Medtronic，明尼苏达州明尼阿波利斯市，其余案例是Brainlab，慕尼黑，德国巴伐利亚）。现场放了一把尺子进行测量。
11 例幕上病灶最长直径为
使用分为10 份(10A/CM) 的1 厘米尺子测量和计算两个锚点(A) 之间的距离（以像素为单位），即校准偏差(mm)（图3）。为了减少人为干扰的误差，每次测量两次，然后取平均值。列出了偏差（毫米）和其他变量，包括年龄/性别、病变部位和大小以及病理类型。所有初始测量均使用计算机软件Paint（v6.2 Microsoft，雷蒙德，华盛顿，美国）进行。使用计算机软件Calc（LibreOffice 4.2.5
.2，The Document Foundation，Paris，France）计算差值和定位所耗费时间的平均值和标准差。
Figure 3. The image was taken intraoperatively after localizations done by smartphone app to assist scalp localization of cranial lesions is introduced. Sina (blue lines) and neuronavigation systems (black dot). The deviation of alignment (A) and 1 cm length of the ruler (CM) are marked.
图3.智能手机App辅助完成颅内病灶头皮定位术中拍摄的图片。Sina的定位（蓝线）和神经导航系统的定位（黑点）。 标记的校准偏差（A）和1cm长的尺子（CM）。
RESULTS 结果
Localization using Sina added on average 4±1 minutes to the operating time. Taking photos of the patients’ images were not included in the timing. Considering the fact that the prerelease versions of the app had been used by the author during app development, no comment could be made on the learning curve.
使用Sina定位操作时间平均增加4±1min。拍摄患者影像图片时间不包含在内。 考虑到在App更新过程中笔者已经使用过试用版，故对学习曲线不做评论。
Table 1 shows the size of the lesions, pathology, and difference between neuronavigation and localization by Sina. The mean difference is 10.2±2 mm with an 8- to 14-mm range.
表1显示了病灶的大小，病理类型，以及神经导航定位和Sina定位的差异。两者之间平均差为10.2±2mm，相差范围为8〜14mm。
Stealth was used for the second patient. Her lesion was 2 cm deep to the cortex. Brainlab was the neuronavigation system for the rest of the patients.The directions of misalignments did not follow any specific pattern (was not predominantly craniocaudal or anteroposterior).
第二个病人用了Stealth导航系统。她的病灶距皮层2cm深。其余的病人使用Brainlab导航系统。方向的偏差不遵循任何特定的模式（主要不是头尾位或前后位）。
What Is the Likely Error If the Scan Has Not Been Acquired in Orbitomeatal Plane or Is Tilted?
如果影像没有按照眶耳平面扫描或有所倾斜，头皮定位时可能出现什么样的误差呢？
Considering the fact that the rotation may happen around different axes and also that head shapes and location of the lesions are different, coming up with a generalized formula may not be practical.
考虑到旋转可能发生在不同轴位周围，且头形和病灶位置也不尽相同，推出一个广泛适用的公式也不切实际。
However, in order to estimate the error, the author has assumed rotation of the head around the line that joins 2 external auditory meatuses, in a special case of a lesion in the midline vertex. Figure 4 shows that the targeting anteroposterior error (mm) is estimated by tangent of tilting angle multiplied by the auricular height. The auricular height varies in different races; however, for a height of 120 mm, 1 degree of tilt can cause around 2 mm of targeting deviation.
但是，为了估算误差，在一例病灶位于中线顶点的特殊病例中，笔者假定头部以两外耳道连线为轴旋转。 图4显示，通过倾斜角的正切值乘以耳廓高度来估算定位点前后位误差（mm）。 耳廓高度与种族有关; 但是，对于120mm的高度，1度的倾斜可导致约2mm的定位偏差。
Figure 4. The scan should be acquired with AD as the orbitomeatal plane and AC as the auricular height. If we assume that the scan has been tilted for an angle (∠CAB in our special case), the center of the lesion is calculated as B instead of C (with CB as targeting error). The targeting anteroposterior error (CB) can be estimated by tangent of tilting angle
(:CAB) multiplied by the auricular height (AC). Due to the contour and shape of the head, the calculation is only an estimate for practical purposes and becomes less accurate as the angle increases. A smartphone app to assist scalp localization of cranial lesions is introduced.
图4.图像扫描本应获得如AD所示的眶耳平面，和AC所示的耳廓高度。 我们假设扫描已经倾斜了一个角度（我们这例特殊病例中为∠CAB），病灶的中心应以B代替C来计算（CB为误差）。 前后位误差（CB）可用倾斜角（∠CAB）的正切值乘以耳廓高度（AC）来估算。 由于头部的轮廓和形状的差异，计算结果仅是粗略估算值，随着倾斜角度的增大，准确性逐渐下降。 于是引入一款智能手机App辅助颅内病灶的头皮定位。
In practice, the majority of lesions are not in the midline and may be located at different heights from the orbitomeatal plane. Assuming the average height of the lesions from the orbitomeatal plane to be 60 mm (half of the auricular height), 1-mm targeting deviation for 1 degree of tilt seems to be a better estimate of the average error for practical purposes. It should be taken into consideration the presumption about the shape of the head and the fact that due to contour of the head, with increase of the tilting angle the estimated error using the abovementioned formula becomes less accurate.
实际情况中，大多数病灶不在中线，距眶耳平面的高度也不尽相同。假设病灶距眶耳平面的平均高度为60mm（耳廓高度的一半），1°倾斜的1mm偏差是对实际病灶的平均误差的更好的评估。应考虑到头形的问题，以及由于头部轮廓的问题，随着倾斜角度增大，使用上述公式评估误差的准确度下降。
DISCUSSION 讨论
In the preoperative phase, neurosurgeons have a mental image of where the target lesion is and plan the route of exposure. In the absence of neuronavigation systems, the distance of the lesion from the known anatomic structures or landmarks on radiographical images can be measured and used to localize the target. Various modification of this old technique has been published. Sina is a simple app that leverages that old technique by overlapping imaging data with patient anatomy to localize an intracranial target. It simplifies and speeds up the process.
术前，神经外科医生在心中描记出目标病灶的位置，并规划手术入路。 在没有神经导航系统的情况下，可以测量病灶与影像图片上已知的解剖结构或解剖标志之间的距离，以定位目标病灶。已经存在这种传统技术的多种改良方案。Sina是一款简单的App，通过将影像资料与患者解剖结构重叠的方式来改良这种传统技术，以定位颅内病灶。 它简化并加快了定位过程。
Using Sina for localization and intraoperative planning of the scalp incision is an example of clinical application of augmented reality techniques and potentially carries the discussed advantages of these techniques.
使用Sina进行定位和术中规划头皮切口是增强现实技术临床应用的一个典型例子，并发挥了这些技术的潜在优势。
The study has not compared the efficiency of Sina versus localization using only anatomic landmarks and measurements based on radiologic images. Theoretically the app cannot outperform localization by an experienced neurosurgeon based on perfect measurements, but using the app simplifies the task.
该研究没有将Sina的效率与仅使用解剖标志的定位和基于影像图片的测量结果的效率相比较。 理论上，该App不可能优于有经验的神经外科医师基于完美测量的定位，但使用该App可简化定位过程。
The potential significance of users’ experience using the app has not been addressed either. The users do not require much training to be able to overlap the images; however, there is a learning curve for matching the radiology with anatomic landmarks, localizing the coronal suture, and having the imaging plane and photo plane coincide.
用户使用该App的经验的潜在意义尚不明确。 用户无需太多的训练就能完成图像重叠; 但是，仍有一个学习曲线，以便能将影像学与解剖标记进行匹配，定位冠状缝，并使影像平面和相机平面吻合。
In order to be able to overlap the images over the head, the anatomic landmarks should be used as guides and contour of the head should be visible. In some cases, shaving of the head should be more extensive than it used to be.
为了使影像与头部进行有效的重叠，用解剖标志作为指引，而且头部轮廓应该完全可见。 在某些情况下，头部备皮范围应比常规范围更大。
Sina requires images in at least 2 planes for localization. In circumstances in which only axial images are available, Sina can only help showing the coronal plane of the lesion through the first step described earlier. Measurements based on the thickness of CT slices may be helpful for localization in these situations.
Sina需要至少2个层面的影像片子才能定位。在仅有轴位影像片子的情况下，Sina只能通过之前描述的第一步来定位病灶的冠状面。此时基于CT扫描厚度的测量可协助定位。
The need for overlaying and adjustment of the images manually, lack of feedback about the precision of the overlap, and the need for an assistant should be considered as disadvantages of the technique. Not overlapping the images properly is the major source of error. Coronal sutures may not be easily palpable or contour of the head may not be clear. However, the assistants can put their fingers on the scalp as reference points for contour of the skull. Additional markers on the scalp, like dents, previous incisions or staples, prominent curves, or palpable lesions can add to accuracy.
To increase accuracy, when practical, any available adhesive radiodense markers (e.g., electrocardiogram dots acting as neuronavigation fiducials) can be applied on both the axial and coronal (or sagittal) planes—roughly in the plane of the lesion. These could be localized on both the scan and intraoperative views. The user would then coregister the preoperative images with the intraoperative views through the app, using these reference points (as in formal neuronavigation systems).
为了提高准确性，在实践中，任何可用的粘性不透X线的标记（例如用作神经导航基准点的心电图电极片）都可用于大致病灶平面中的轴位和冠状面定位（或矢状面）。这些标记可在CT扫描时和术中视图进行定位。然后用户可使用这些参照点（像在正规的神经导航系统中那样）通过该App将术前图像与术中视图进行融合。
The angle of CT (or MRI) scanning is determined manually by radiographer, which might be different from our assumption that the axial cuts are parallel to the floor or the coronal ones are perpen-dicular to them. Side-to-side tilting is also common. The estimated inaccuracy is roughly 1 mm for 1 degree of tilt.
CT（或MRI）扫描的角度由放射技师手动确定，这可能与我们假设的平行于地面的轴位或垂直于轴位的的冠状面不同。 左右倾斜也很常见。倾斜1度的误差估计大约为1mm。
When practical, specifically asking the radiographers to consider that can reduce the inaccuracy. Using the scout image with the cuts overlaid on the lateral skull radiograph to estimate the angle and make the intraoperative smartphone view roughly perpendicular to the axial CT plane can also improve the accuracy, whenever it is practical.
实际工作中，可具体要求放射技师按照我们的需要调整扫描角度以减少误差。可使用重叠于颅骨侧位片上的断层扫描图像来估算扫描角度，使术中智能手机视角大致垂直于轴位CT平面，在实际应用中也能提高精准度。
Sina is not of significant help for posterior fossa lesions, and side of the lesions cannot be verified through the app. In more anterior pathologies, the rim and roof of the orbit are quite helpful. For lesions in the middle part of the cranium, the bony contour and midline are the main guides. Overlapping of coronal cuts is less accurate when the lesions are posteriorly located. In these cases starting with sagittal cuts and then coronal cuts works better.
Sina对后颅窝病灶没有太大帮助，病变侧面无法通过该App进行验证。更靠前的病灶中，眶缘和眶顶非常有用。 对于颅中窝的病灶，颅骨轮廓和中线是主要的指导结构。当病灶靠后时，冠状面的重叠有失精准，此时，先经矢状位重叠，再行冠状位重叠效果更好。
The smart phones are held by hands, and that might have minimal contribution to the errors. Using the app on devices with a more stable position like smart glasses has potential to improve the accuracy.
用手持智能手机，可导致极小的误差。但如果用更稳定的设备，如智能眼镜，使用该App可大幅提高准确性。
Since the accuracy of scalp incision matters more with smaller lesions, it would be good if we could calculate and compare the ratio of accuracy over the volume of the lesions (or any surrogate variables). However, the fact that localization is based on 2-dimensional images and there is significant manual intervention, no sensible conclusions could be made out of those calculations.
由于头皮切口的准确性对较小的病灶影响更大，如果我们可以计算和比较精确度与病灶体积的比值（或其他替代变量），那将更有意义。但是，基于二维图像的定位，并且存在明显的人为干扰，故不能从这些计算中得出明确的结论。
The center of target for both neuronavigation and Sina was determined on the basis of visual judgment and marked with a marker that had on average 1-mm thickness. This could potentially contribute to the estimated differences in the study, and it also means that the author could not comment on the accuracy range below 1-mm precision.
Sina was tested by the developer on a limited number of cases (mainly located in frontal and parietal). Testing on a large population by different users with different background experience could reveal different results; however, these were considered acceptable considering the aim of the study, which was getting an estimate of the app performance and investigating its functionality in situations where standard neuronavigation systems are not available.
开发人员在有限的病例（主要位于额叶和顶叶）中对Sina进行测试。在大量不同背景经历的不同用户之中进行测试可得出不同的结果；但是，考虑到本研究的目的，是当标准神经导航无法实施时，评估和研究该App的性能，这些不同是可以接受。
Advantages 优点
Simplicity and availability of the device and software can be considered as the major advantages of the technique.
设备和软件的简单实用是该技术的主要优点。
Sina is helpful not only in working on superficial solid lesions but also in optimizing the burr holes or minicraniotomies for liquefied subdural collections and catheterizing cystic lesions or ventricles. Application of Sina does not increase operative time significantly. In order to use Sina, the patient’s head does not need to be fixed. The study shows that Sina has satisfactory accuracy for planning scalp incisions when standard neuronavigation is not available. The accuracy can improve through the suggestions made in the previous section and with larger images on bigger screens.
Sina不仅有助于浅表病灶的定位，而且有助于优化颅骨钻孔，优化硬膜下积液的小骨窗，优化囊性病灶内及脑室内置管。使用Sina不会明显增加手术时间。 使用Sina时，患者的头部无需固定。 研究表明，当标准神经导航无法实施时，Sina可规划出令人满意的精准的头皮切口。 通过上一节中提到的建议以及较大屏幕的较大图像可以提高准确度。
Using a smart device to assist in “coupling” imaging data (2-dimensional and 3-dimensional) with external patient landmarks in order to localize an intracranial lesion has significant potential for use and further development for smart and augmented reality glasses.
使用智能手机协助将影像数据（二维和三维）与外部患者解剖标志“耦合”，以定位颅内病灶，应用前景巨大，可向更加智能和更高增强现实级别发展。
The cases that Sina was tested on, represent a small subset of the neurosurgical patients, particularly in developing countries. Although neuronavigation is effective in optimization of the craniotomy, the benefit of neuronavigation is still considered complementary for most patients in parts of the world with limited resources. However, with the trend toward minimizing the incision and craniotomy size, the demand for better localization is increasing worldwide. In developing countries with limited financial resources, and in certain circumstances where neuronavigation is not easily available, Sina can be helpful for localization and preoperative planning of the scalp incision for selected supratentorial pathologies.
Sina测试的病例仅代表了神经外科患者中的一小部分，特别是在发展中国家。 虽然神经导航在优化开颅术方面很有效，但对于世界上资源有限的部分地区的大多数患者来说，神经导航仍起着补充的作用.但是，随着切口和骨窗尺寸最小化的趋势，更精确的定位要求在全球日益增长。 在资金有限的发展中国家，以及某些特殊情况下，神经导航无法实施，Sina可以帮助合适的幕上病灶的定位及术前切口的规划。
CONCLUSION 结论
An app to assist scalp localization of superficial supratentorial lesions has been introduced, and the technique of localization and intraoperative planning of the scalp incision with assistance of the app has been described. The technique has potential for further development and application by other augmented reality devices.
用户评论
这太酷了！如果手机APP真能帮助医生发现 intracranial 浅表肿瘤，那将是一项革命性的技术。期待未来能够应用于临床，早日帮助更多患者！
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我个人觉得这种方法不太靠谱，脑部疾病还是需要借助专业的仪器和医师诊断呀。用APP就能定位颅脑浅表肿瘤？感觉有点不切实际。
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我一直关心癌症的早期检测，这项技术确实很有潜力，但我也担心过度宣传会造成误导，最终影响患者正确的诊疗方式。
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我的家人以前也遇到过类似情况，当时为了诊断就跑了很多医院，结果还是没查出来。如果能早点用这个APP，也许会救很多人的生命。很希望这项技术能早日成熟！
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手机定位APP确实方便，但用来定位器官疾病？这有点过于草率啊。脑部肿瘤是复杂的疾病，需要专业仪器和医师进行诊断，相信很多人对此会有相同的顾虑吧。
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这种技术听起来很神奇，让我联想到科幻小说里的场景。如果能应用于临床，对脑部疾病的治疗将是一场巨大的进步！
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我对手机智能化的未来充满了期待，但必须强调：科技应服务于人类，不能替代专业医师的判断和诊断。任何科技成果都需要谨慎对待和科学评估。
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这篇文章让我思考：未来的医疗技术将更加便捷高效吗？或许Someday我们可以通过一些简单设备就能获得准确的诊断结果，但这需要更多的研究和验证。
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我觉得这个APP定位颅脑浅表肿瘤的想法很有趣，但还需要更加详细的介绍和数据支持才能让人信服。否则很容易被误解！
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我是一位医学生，看到这种技术让我感到既兴奋又担心。一方面，它可能帮助解决临床诊断难题；另一方面，也需要考虑其准确性和安全性问题。期待后续研究结果能给我们带来更多启示。
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标题里说的手机定位APP能不能真正做到定位颅脑浅表肿瘤，我觉得还需要进一步的验证和测试。不能盲目相信科技带来的改变。
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对于这类疾病，我更信任专业的医疗机构和医生。虽然这些新技术听起来很不错，但还是建议大家理性看待，不要轻信任何未经证实的医学预言！
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如果能通过手机APP实现颅脑浅表肿瘤的精准定位，将会大大提高诊断的效率和准确性。这对于病人的治疗将起到至关重要的作用。
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这个技术听起来很酷炫，但我更想知道它未来的实用价值。能否真正应用到临床，帮助更多患者摆脱疾病困扰？让我们拭目以待！
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很多时候手机APP确实能带来便利，但对于医疗诊断来说，还是要依靠专业医师的经验和判断，不能将其过度依赖。
有18位网友表示赞同！
我支持任何能够促进医疗进步的技术发展，但同时也要注意技术风险和伦理问题。希望这种技术的应用能够真正造福患者，并且在整个过程中确保患者的安全和权益得到保障。
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